华为与小鹏智驾体验对比及技术路线探讨

我爱听

只能说妹子太年轻

遥遥领先很明显比较稳重点，小鹏有点犹豫

还是我们男人专一 始终只喜欢18岁的

让人有安心感

妙妙是基本上很少犯低级错误

他开效率模式，速度也不慢

对，我当时试驾M7的时候，开了50分钟 笑鼠我了 智驾足足开了50分钟 就很稳

目前是华为安心

小鹏么也可以，只是相对会比较纠结

华为不吹不黑，是比6.3小鹏强 小鹏6.3降智

@新的开始 害我之前听了你的话，到现在一直跟朋友说 华为小鹏智驾 55 开

现在打小鹏绰绰有余

我发了几个视频在群里，我的顶配不干预，已经撞三个电动车了

小鹏智驾有点吹嘘的成分，领先同行几倍

华为吹，人家确实可以

妙妙汽车的规则很多，我叔是华为智驾部门的，他自己买的阿维塔。他自己的话说的差不多的意思就是，华为的安全方面的规则代码比较多，权限比较高。智驾在规则内操作。缺陷就是涌现会被规则以及激光雷达的低质量信号干扰表现得不够聪明

写规则就不是真智能

而且华为现在也要从WA转VLA了，因为WA是个黑盒。VLA虽然多了一遍转译但是好歹数据流是可以调试的

@新的开始 你摸着乃子说，单说选择道路来说

只能说赶鸭子上架，临时用

能不能把小鹏的头给打烂

能 变道也快些

上亿参数没法控制，而且初始化的参数完全不一样

小鹏这个智驾可以理解为前年GPT刚出来时候的那个让人惊叹却不好用的“涌现”

缺数据量 小鹏 目前数据量可能支撑不动超大模型 所以还有一颗芯片冗余

小鹏就是上限很高，下限也很低

端侧的大模型必然是剪枝蒸馏的小模型。华为那种简单场景端到端，复杂场景云端计算才是最合理的

有时候很惊艳，有时候感觉是弱智

合理不了一点， 我做了这么多年计算机数据

抽风，不稳定

应该慢慢会好起来吧

我做了这么多年计算机视觉 云计算再快也不可能作为智驾终极方案 小鹏的通信也是华为搞的

听你们两位讲技术探讨很舒服，虽然听不懂

提前选道这个，华为就让人很舒服

群里面还是很多程序员的

华为虽然吹，让人反感 但是他真有实力

我做算法的，会点编程

小鹏选道是真智障

选小鹏的程序员很是有点多

小鹏不会选车少的道 选最多的车道

我们公司就很多开小鹏的，问界的没几个，意外的是阿维塔有好几个

在那干等 起步也慢

而且是不怕死的插队

为啥起步这么慢呢

理想的起步。都比小鹏的快

华为的云计算不知道咋搞的，难道车里有个预置模型先把特征筛一遍？ 点阵+视觉那么大的信息量，需要毫秒级反应，咋做？

每次我的心跳加速

6G也完不成啊 车里的通信都要域控制器分区做 为了毫秒级反应 云怎么做到这点

就是我说的，output的参数，穿云端

那你们认为那个更有未来

那我也想象不到怎么做到毫秒级

这群技术

这是物理约束 不是光靠软件技术能突破的 我擦 那可牛逼坏了

哪里近连哪里的算力中心？

我个人认为他做不到 目前来看

这个成本怕是有点牛逼哦

L4全落地，才只要求有路测雷达和路端的算力协同 都没敢说全国弄算力中心

放眼来看，肯定是华为上限更高 纯视觉没啥上限

所以智驾好不好也无所谓

小鹏高速也一般

懂这个意思不

高速超大车的时候 看不懂

因为有时候不在一个维度的东西，强行拉到一个维度去计算

估计看不远 近视眼

这种无法用语言去描述

华为智驾也是会学习的 不断的学习

特征会损失，不容易找到局部最优解

虽然说现在出896，4 6激光雷达

现在是896？

但是第一代还是很猛

我的应该也是896

但是属于视觉方案的起步期

最顶配的

相当于小猴孩的孙悟空碰到了全盛期的猪八戒

我特斯拉车机里很远就显示前面的车，小鹏要很近才显示 距离相差很大，不知道为啥

@Micoon 我大概听懂你的分析了，只要资金到位，不崩，鹏子和特斯拉赢在未来，物理AI

技术上限目前来看肯定是视觉方案，但是表现的话肯定雷达方案更好（当下的技术水平），但是经过迭代以后 理论上来说还是视觉方案上限更高

@Micoon  视觉方案是不是对路况，城市建筑规划都有很大影响

只要用神经网络做的模型，就黑盒，无法解释对啥更有影响，就是一个炼丹炉 可能哪天数据量到一定量级，立马就进阶了

按照小鹏的这个速度很快啊

小鹏子机器人数据量对我们车有没用? 何小鹏现在重心在机器人

特征工程也是一个很重要的工作，不是所有的数据都能参与训练 不同的样本集可能训练结果完全不一样，随机性特强

@Micoon ，感谢普及

科技公司不搞这些搞牛屋？

华为现在也要搞VLA 好像已经开始转了 WA：视觉输入->AI世界模型决策 小鹏现在的VLA也不纯是VLA 小鹏VLA：视觉输入->转语言（可能是自然语言也可能是特定描述协议）->AI大模型决策

华为有钱 不慌

也就是华为：看到东西->直接决策。中间看到东西和决策之间是没有过程的，不管是谁都无法获知这中间是什么情况，完全靠AI直觉

你要出海只有纯视觉方案吧 不然全世界去弄数据中心吗

小鹏：看到东西—>转语言：左前方大概100米有个车，正前方有个车车速比我慢，当前车道曲率为1/4π —> AI大模型决策—>向右变道超车

打开群，就在看你吹

小鹏的智驾是可以看到AI入参和决策过程，但是因为转语言有信息精度损失和过程算力浪费 算是有舍有得

你理解的可能是邪修了 我做了这么多年算法，没听过这种逻辑 视觉做语义理解，本身就是你所谓ai的一环 本质上都是特征提取➕输入模型➕输出结果 按你说的，我理解的是，华子用的整体模型，小鹏把模型做了分层控制